背景素材在日常的营销设计中使用率很高，平时如果做3D设计背景素材是需要很蚝时间，但有了AI的加持就能提高很多效率，今天用3D旅游背景制作为例子，通过细分场景训练定制化Lora风格模型，快速实现3D背景素材的生成，实在太有用了！
Stable Diffusion训练风格模型，分为以下六大步骤：
1、收集训练集
收集风格统一的3D旅游素材，图片收集原则宁缺毋滥，需高清。
2、训练集处理
删除多余复杂干扰元素，图片格式统一为jpg或者png。
3、添加Tag
Stable Diffusion 反推获取基础关键词，在手动编辑关键词（可结合Midjourney中Describe命令）
4、参数调整
大模型选择：model.ckpt 、分辨率设置：768×1152、 最大训练轮数epoch：20 、总步数：36000步
5、模型测试
选择脚本XYZ轴测图测试，对比分析在不同模型与Lora权重下效果，选出最佳模型与之匹配的权重值
6、模型迭代优化
根据业务场景应用反馈，优化训练集素材和标签，重复训练，直到最终训练的Lora稳定性、泛化性较好。
通过以上六大步骤，我们可以使用Stable Diffusion训练风格模型来生成定制化的3D旅游背景素材。这种方法不仅提高了效率，而且能够快速实现3D背景素材的生成。随着AI技术的不断发展，我们可以期待更多创新的方法和工具出现，为营销设计带来更多便利和创意。
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